На сучасному глобальному ринку, що швидко розвивається, ланцюг постачання є основою багатьох промисловості, забезпечуючи ефективну та прозору розробку, виробництво та доставку продукції. Останні досягнення в технологіях, зокрема штучний інтелект (AI), Інтернет речей (IoT) і блокчейн, зробили революцію в системі постачання. Ці інновації не лише підвищили прозорість та ефективність, але й суттєво вплинули на розробку продукту. У цій статті розповідається про те, як ці технології змінюють ланцюжок поставок, і представлено чотири тематичні дослідження, що демонструють їх застосування в реальному світі. Штучний інтелект кардинально змінив правила управління ланцюгами поставок. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати величезні масиви даних, прогнозувати тенденції та оптимізувати процеси. Прогностична аналітика на основі штучного інтелекту дозволяє компаніям передбачати попит, керувати запасами та зменшувати відходи. Моделі машинного навчання з часом постійно вдосконалюються, пропонуючи точнішу інформацію та кращі можливості прийняття рішень. Інтернет речей (IoT) включає взаємопов’язані пристрої, які спілкуються та обмінюються даними в режимі реального часу. У ланцюжку постачання пристрої IoT можуть відстежувати товари, контролювати стан навколишнього середовища та надавати оновлення в режимі реального часу. Це підключення покращує видимість, дозволяючи компаніям ефективніше керувати своєю логістикою та оперативно реагувати на будь-які проблеми. Технологія блокчейн пропонує незмінну книгу для запису транзакцій. У ланцюжку постачання блокчейн може відстежувати кожен крок продукту, від сировини до кінцевого споживача. Ця прозорість забезпечує автентичність, зменшує шахрайство та створює довіру серед зацікавлених сторін. Розумні контракти на блокчейн-платформах можуть автоматизувати процеси, зменшуючи ручне втручання та підвищуючи ефективність. Walmart впровадив технологію блокчейн для підвищення безпеки харчових продуктів і відстеження. У партнерстві з IBM Walmart розробив блокчейн-систему, яка відстежує шлях харчових продуктів від ферм до полиць магазинів. Ця система дозволяє Walmart швидко відстежувати заражені продукти, знижуючи ризик харчових захворювань і забезпечуючи безпеку споживачів. DHL, світовий лідер у галузі логістики, використовує IoT для покращення операцій у ланцюзі поставок. Датчики IoT контролюють стан і місцезнаходження відправлень у режимі реального часу. Ці дані дозволяють DHL оптимізувати маршрути, зменшити затримки та забезпечити цілісність конфіденційних товарів. Покращена видимість, яку забезпечує IoT, значно підвищила ефективність роботи DHL. Amazon використовує штучний інтелект для прогнозування попиту клієнтів і керування запасами. Алгоритми машинного навчання аналізують історичні дані про продажі, поведінку клієнтів і зовнішні фактори, щоб точно прогнозувати попит. Ця можливість прогнозування дозволяє Amazon підтримувати оптимальний рівень запасів, зменшувати брак і зводити до мінімуму надмірні запаси, забезпечуючи безперебійний ланцюжок поставок. Maersk, провідна судноплавна компанія, застосувала технологію блокчейн, щоб оптимізувати свої процеси доставки. У співпраці з IBM компанія Maersk розробила TradeLens, платформу на основі блокчейну, яка оцифровує весь процес доставки. TradeLens підвищує прозорість, зменшує обсяг паперової роботи та прискорює транзакції, завдяки чому ланцюжок постачання стає більш ефективним і безпечним. Інтеграція штучного інтелекту, Інтернету речей і блокчейна в управління ланцюгом поставок зробила революцію в галузі. Ці технології пропонують безпрецедентний рівень прозорості, ефективності та безпеки, зрештою покращуючи розробку та доставку продуктів. Оскільки компанії продовжують впроваджувати інновації та застосовувати ці технології, майбутнє управління ланцюгами поставок виглядає багатообіцяючим, з потенціалом для ще більшого прогресу на горизонті.
Роль штучного інтелекту, Інтернету речей і блокчейну в покращенні прозорості ланцюга поставок, ефективності та розвитку продуктів
Роль ШІ в управлінні ланцюгом поставок
IoT: підключення до ланцюга поставок
Блокчейн: забезпечення прозорості та безпеки
Приклад 1: використання Walmart блокчейну для безпеки харчових продуктів
Приклад 2: Логістика DHL із підтримкою Інтернету речей
Приклад 3: Прогнозування попиту Amazon на основі штучного інтелекту
Приклад 4: Доставка Maersk на базі блокчейну
Висновок
контакт
статті
